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所以它们能把人脸毛孔、厨房光影、衣服褶皱渲染得以假乱真，因为训练数据里有海量样本，统计规律足够丰富。但一旦任务超出了样本的范畴，进入「常识」的领域，问题就来了。
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与此同时，Katy Shi, a researcher who works on Codex's behavior at OpenAI, says that while some folks describe its default personality as “dry bread,” many have come to appreciate its less sycophantic style. “A lot of engineering work is about being able to take critical feedback without interpreting it as mean,” Shi says.
随着What the a领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。